Chapter 1 Objectif et mode d’emploi de ce guide

Ce guide présente des outils standardisés pour la collecte, le traitement/analyse et le rapport d’indicateurs clés de résilience provenant d’enquêtes de suivi. Ce guide propose la standardisation d’indicateurs clés mais n’est pas exhaustif - les pays collecteront probablement des informations supplémentaires à celles présentées ici.

1.0.1 Un bref aperçu des chapitres de ce guide :

Chapter 2 Mise en place de la R & Rstudio comment installer le logiciel R & Rstudio, comment ajouter les packages nécessaires et un aperçu sur Rmarkdown (utilisé pour générer des rapports).

Chapter 3 Score/Groupes de consommation alimentaire et score de diversité alimentaire des ménages (FCS/FCG & FCS-N) versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul des indicateurs Score/Groupes de consommation alimentaire et Score de consommation alimentaire - Nutrition.

Chapter 4 Chapter 4 Part des dépenses alimentaires CARI versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul des part des dépenses alimentaires.

Chapter 5 L’indice réduit des stratégies de survie (rCSI) versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul de l’indicateur réduit de l’indice de stratégies de survie.

Chapter 6 Stratégie d’adaption aux moyens d’existence (LHCS) versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul de la stratégie d’adaption aux moyens d’existence pour la version légère CARI.

Chapter 7 Diversite Alimentaire des Femmes (MDD-W) versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul de la Diversite Alimentaire des Femmes (MDD-W).

Chapter 8 Régime alimentaire minimum acceptable (MAD) versions papier et électronique du questionnaire standardisé et de la syntaxe SPSS/R pour le calcul de la Régime alimentaire minimum acceptable (MAD).

Chapter 9 Nouveaux indicateurs de résilience versions papier et électronique du questionnaire standardisé pour les indicateurs/modules de résilience.

Chapter 10 Gecodes explique comment/pourquoi utiliser les géocodes dans la collecte de données (xlsforms) pour accélérer la cartographie et le traitement des données.

Chapter 11 Questionnaire combiné & Syntaxes combiné) Ce chapitre contient une version combinée de tous les modules/indicateurs ainsi que les variables techniques/démographiques recommandées (comme le sexe du chef de ménage) à inclure au début du questionnaire.

Chapter 12 Rapport de contrôle de la qualité des données fournit des instructions et la syntaxe R pour un rapport de contrôle de la qualité des données, en utilisant des données d’enquête brutes.

1.0.2 À propos des logiciels

Bien que l’utilisation du logiciel R & Rstudio soit nécessaire pour produire les résultats des chapitre 12, les utilisateurs qui ne sont pas prêts à remplacer complètement SPPS par R pour leurs processus d’enquête n’ont pas besoin de perturber leurs étapes normales de traitement des données (nettoyage, calcul, indicateurs, ajout de poids, etc.) - cela peut rester dans SPSS. La syntaxe de calcul des indicateurs dans SPSS est fournie aux chapitres 3 à 9 .

La syntaxe R utilisée pour le rapport de suivi de la qualité des données est compatible avec les “données brutes” qui sont téléchargées à partir des serveurs de collecte de données (Kobo/MoDA, etc.) et la syntaxe R utilisée pour produire la matrice intermédiaire est compatible avec les “données traitées” au format spss.

1.0.3 À propos des exemples d’ensembles de données

Pour ce guide, deux ensembles de données “semi-fictives” ont été créés en sélectionnant et en désidentifiant au hasard plusieurs enquêtes. Les résultats sont des ensembles de données “safe” qui servent d’exemples pour la syntaxe et les processus illustrés dans ce guide :

exampledataFrancais_raw - est ce à quoi devrait ressembler un ensemble de données “brutes” lorsqu’elles sont collectées avec des modules standardisés et téléchargées à partir d’un serveur ODK au format spss.

1.0.4 À propos des questionnaires et des noms de variables

Les questionnaires standardisés ont été élaborés à partir des références officielles énumérées dans les chapitres et ont été adaptés en tenant compte de la consultation de plusieurs analystes de la sécurité alimentaire et la nutrition. Alors que de nombreuses questions de ce guide ont été reprises mot pour mot des références officielles, la formulation de certains modules de questions suit l’opinion selon laquelle le fait de demander aux enquêteurs de répéter le contenu d’une question telle que la période de rappel (c’est-à-dire au cours des 7 derniers jours…) et le qualificatif (… par manque de nourriture ou d’argent pour acheter de la nourriture) explicitement dans le texte de la question est une meilleure pratique que de demander aux enquêteurs de lire le texte d’introduction (c’est-à-dire Au cours des 7 derniers jours, par manque de nourriture, avez-vous dû utiliser les stratégies suivantes…) et ensuite lire une liste de produits alimentaires/stratégies.

Les noms de variables figurant dans ce guide ont été largement copiés à partir d’un projet “master codebook” qui est à venir.

1.0.5 À propos du style de programmation en R

La plupart des codes de ce guide utilisent le tidyverse, mais il se peut qu’ils ne soient ni élégants ni efficaces. Il fait le travail, mais les travaux futurs consisteront à essayer de le rendre conforme au code de style tidyverse : https://style.tidyverse.org/.

Pour l’instant, une chose essentielle à noter. La plupart du temps, le code fait référence à l’étiquette (c’est-à-dire “Oui”) plutôt qu’à la valeur (c’est-à-dire “1”). Il y a des compromis à faire avec cette approche. L’utilisation d’une étiquette permet de lire plus facilement ce que le code essaie de faire et de résoudre un problème. L’inconvénient est que cela rend le code plus long et plus compliqué car les étiquettes (et parfois elles peuvent être longues) doivent correspondre exactement au code.

1.0.6 Un dernier mot sur - Proposer des solutions et des suggestions

Enfin, ce guide n’est qu’un début. Si vous repérez une erreur, si vous trouvez quelque chose de déroutant, si vous avez une suggestion ou une meilleure façon de faire quelque chose, ne soyez pas timide. Vous pouvez créer un problème https://docs.github.com/en/github/managing-your-work-on-github/creating-an-issue sur le dépôt github de ce guide https://wfp-vam.github.io/RBD_Resilience_guide_FR ou